Efficiënt data verwerken met Excel, Power BI en Copilot

Zes stappen om als Excel-gebruiker tijd te winnen met Power BI-technologie (2 lesdagen)

In dit eerste deel leer je hoe je Excel optimaal inzet. Je frist heel wat basiskennis op (zoals tabelopmaak – de meest onderschatte knop in Excel, voorwaardelijke opmaak, gegevensvalidatie, formules en functies, benoemde bereiken, draaitabellen en -grafieken, enz.) en je ontdekt hoe je Excel inzet als krachtige tool binnen een Business Intelligence-framework.

Je vertrekt vanuit de data-ijsberg: de data-ijsberg kan worden gezien als een conceptueel business intelligence framework dat beschrijft hoe ruwe data stap voor stap wordt omgezet in betrouwbare inzichten. Het zichtbare eindresultaat — een dashboard — vormt slechts het topje van de ijsberg. Het grootste en belangrijkste deel bevindt zich onder de oppervlakte: het importeren van data, het opschonen en transformeren ervan, het bouwen van een datamodel en het definiëren van correcte berekeningen.

1. Je importeert gegevens uit verschillende databronnen.
2. Je schoont gegevens op en combineert data met Power Query.
3. Je vernieuwt (automatisch) gegevens.
4. Je bouwt een robuust gegevensmodel met Power Pivot.
5. Je voert krachtige analyses uit met dynamische matrixfuncties zoals FILTER, UNIQUE en SORTBY, aangevuld met DAX.
6. Je vertaalt inzichten naar heldere dashboards met draaitabellen en grafieken die automatisch meegroeien met nieuwe data.

Je leert zo data in Excel verwerken, analyseren en visualiseren op een gestructureerde en duurzame manier, zonder overbodig kopieerwerk of nodeloos complexe formules

De meerwaarde van Power BI Desktop en Power BI Service (2 lesdagen)

In dit deel verken je dezelfde data-ijsberg, maar dan met Power BI Desktop en Power BI Service. Je leert hoe Power BI dezelfde stappen — importeren, opschonen, modelleren, analyseren, visualiseren en delen — benadert met andere middelen en een krachtigere architectuur.

Je gaat concreet aan de slag met:

• Data importeren en transformeren via Power Query uit diverse databronnen;
• Datamodellen bouwen volgens best practices en het stermodel;
• DAX-functies (Data Analysis Expressions) gebruiken met berekende kolommen of measures voor correcte analyses;
• Interactieve, onderhoudbare rapporten en dashboards ontwerpen (met geavanceerde visualisaties, slicers en filters);
• Publiceren, delen en beveiligen van rapporten via Power BI Service.

Zo leer je krachtige, consistente en veilige BI-oplossingen te ontwikkelen die eenvoudig gedeeld en onderhouden kunnen worden.

Best of both worlds - naadloze samenwerking tussen Excel en Power BI (2 lesdagen)

In dit derde deel breng je Excel en Power BI samen tot één geïntegreerde en praktijkgerichte aanpak. Je leert niet alleen hoe beide tools samenwerken, maar vooral wanneer je welke tool het best inzet.

Concreet ga je aan de slag met:

• Excel verbinden met Power BI-semantische modellen en datasets, zodat je via dynamische draaitabellen werkt met één centrale en betrouwbare databron;
• Doordachte keuzes maken tussen Power Query in Excel en Power BI, afgestemd op context, datavolume en gebruik;
• Rapportage en dashboards automatiseren en optimaliseren, met focus op structuur, snelheid en performance;
• Data en inzichten delen en exporteren tussen beide tools, met aandacht voor efficiënte samenwerking binnen teams.

Je ontdekt hoe organisaties een hybride BI-strategie uitbouwen, waarbij Excel flexibiliteit blijft bieden voor analyse en Power BI instaat voor centrale, beveiligde en schaalbare rapportering.

Aan de hand van praktijkvoorbeelden zie je hoe beide tools elkaar versterken en bijdragen aan een efficiënte, veilige en toekomstgerichte datacultuur.

Zes stappen om als Excel-gebruiker tijd te winnen met Power BI-technologie (2 lesdagen)

In dit eerste deel leer je hoe je Excel optimaal inzet. Je frist heel wat basiskennis op (zoals tabelopmaak – de meest onderschatte knop in Excel, voorwaardelijke opmaak, gegevensvalidatie, formules en functies, benoemde bereiken, draaitabellen en -grafieken, enz.) en je ontdekt hoe je Excel inzet als krachtige tool binnen een Business Intelligence-framework.

Je vertrekt vanuit de data-ijsberg: de data-ijsberg kan worden gezien als een conceptueel business intelligence framework dat beschrijft hoe ruwe data stap voor stap wordt omgezet in betrouwbare inzichten. Het zichtbare eindresultaat — een dashboard — vormt slechts het topje van de ijsberg. Het grootste en belangrijkste deel bevindt zich onder de oppervlakte: het importeren van data, het opschonen en transformeren ervan, het bouwen van een datamodel en het definiëren van correcte berekeningen.:

1. Je importeert gegevens uit verschillende databronnen.
2. Je schoont gegevens op en combineert data met Power Query.
3. Je vernieuwt (automatisch) gegevens.
4. Je bouwt een robuust gegevensmodel met Power Pivot.
5. Je voert krachtige analyses uit met dynamische matrixfuncties zoals FILTER, UNIQUE en SORTBY, aangevuld met DAX.
6. Je vertaalt inzichten naar heldere dashboards met draaitabellen en grafieken die automatisch meegroeien met nieuwe data.

Je leert zo data in Excel verwerken, analyseren en visualiseren op een gestructureerde en duurzame manier, zonder overbodig kopieerwerk of nodeloos complexe formules.

De meerwaarde van Power BI Desktop en Power BI Service (2 lesdagen)
In dit deel verken je dezelfde data-ijsberg, maar dan met Power BI Desktop en Power BI Service. Je leert hoe Power BI dezelfde stappen — importeren, opschonen, modelleren, analyseren, visualiseren en delen — benadert met andere middelen en een krachtigere architectuur.

Je gaat concreet aan de slag met:

• Data importeren en transformeren via Power Query uit diverse databronnen;
• Datamodellen bouwen volgens best practices en het stermodel;
• DAX-functies (Data Analysis Expressions) gebruiken met berekende kolommen of measures voor correcte analyses;
• Interactieve, onderhoudbare rapporten en dashboards ontwerpen (met geavanceerde visualisaties, slicers en filters);
• Publiceren, delen en beveiligen van rapporten via Power BI Service.

Zo leer je krachtige, consistente en veilige BI-oplossingen te ontwikkelen die eenvoudig gedeeld en onderhouden kunnen worden.

Best of both worlds - naadloze samenwerking tussen Excel en Power BI (2 lesdagen)

In dit derde deel breng je Excel en Power BI samen tot één geïntegreerde en praktijkgerichte aanpak. Je leert niet alleen hoe beide tools samenwerken, maar vooral wanneer je welke tool het best inzet.

Concreet ga je aan de slag met:

• Excel verbinden met Power BI-semantische modellen en datasets, zodat je via dynamische draaitabellen werkt met één centrale en betrouwbare databron;
• Doordachte keuzes maken tussen Power Query in Excel en Power BI, afgestemd op context, datavolume en gebruik;
• Rapportage en dashboards automatiseren en optimaliseren, met focus op structuur, snelheid en performance;
• Data en inzichten delen en exporteren tussen beide tools, met aandacht voor efficiënte samenwerking binnen teams.

Je ontdekt hoe organisaties een hybride BI-strategie uitbouwen, waarbij Excel flexibiliteit blijft bieden voor analyse en Power BI instaat voor centrale, beveiligde en schaalbare rapportering.

Aan de hand van praktijkvoorbeelden zie je hoe beide tools elkaar versterken en bijdragen aan een efficiënte, veilige en toekomstgerichte datacultuur.